Bir sistemin performansını etkileyen birçok etken olabilir. Bunların bir kısmını kontrol edebiliyor, bir kısmına ise müdahale edemiyor olabilirsiniz. Bu sistemin performansını arttırmak istediğinizde bu etkenlerden kontrolünüzde olanlarda, belli değişiklikler yaparak deneme yanılma ile, ve her seferinde performansı ölçerek bir sonuca ulaşmaya çalışırsınız. Ancak evdeki hesap çarşıya uymayabilir. Deneme yanılmalar altından kalkılamayacak zaman ve paralara mal olabilir. Sistem cevabını etkileyen dinamikleri tahmin edemiyor olabilirsiniz. Bu durumda iyi planlanmış bir metodolojiye ihtiyacınız var.
Deney Tasarımı ile görece az sayıda deney ile mümkün olan en iyi performansa ulaşabilirsiniz.
Size yardımcı olacak iki seviye eğitim programı hazırladık
- Deney tasarımı- Temel seviye
- Deney tasarımı-İleri seviye
Deney Tasarımı- DoE – Temel Seviye
İçerik : Bu eğitimde, faktör, seviye, tekrar, deney sayısı, çözünürlük gibi deney tasarımının temel kavramlarını anlatılmaktadır. Girdiler(X) ve çıktılar(Y) arasındaki neden-sonuç ilişkisini etkin ve verimli şekilde incelenmesini sağlayan yaklaşım olan deney tasarımı tüm yönleriyle ele alınmaktadır. Deney tasarımının felsefesi, planlaması, deneyin yapılması ve sonuçlarının yorumlanması aşamalarını içermektedir.
Girdi sayıları ve seviyeleri arttıkça artan deney sayılarıyla nasıl baş edileceği anlatılmaktadır.
Kaynakların verimli kullanılarak daha az veri ile daha çok bilgi alınmasına yardımcı olunur. Optimum faydayı elde edecek şekilde çıktının nasıl optimize edileceği anlatılmaktadır. Deneyin planlanması, analizi Minitab yardımıyla yapılmakta ve değişik örneklerle ve grup çalışmalarıyla (Mancınık, Helikopter) sonuçlar yorumlanmaktadır.
Eğitimin Konu Başlıkları :
- Deney tasarımı felsefesi
- Ana etki ve etkileşim kavramı
- Tam faktöriyel deneyler
- Çıktının optimize edilmesi
- 2k faktöriyel deneyler
- Bloklama ve merkez nokta ilave etme ve analizi
- Etkilerin çakışması ve deneyin çözünürlüğü
- Kesirli faktöriyel deneyler
- Cevap yüzeyi deneyleri
- Kontur ve yüzey grafikleri
Gün bazlı detaylı eğitim programı ayrıca verilecektir.
Kazanımlar :
- Sonuçları en fazla etkileyen sebepleri bulmak ve bunları optimize etmek
- Tecrübeyle beraber gelen önemli görülen sebeplerin gerçekten önemli olup olmadığını göstermek
- Minimum kaynakla maksimum bilgiyi elde etmek
- Gerekli ve gereksiz girdileri bularak kaynakları etkin kullanmak
- Üretilebilirlik için tasarım yapmak
Katılımcı Profili : Yöneticiler, mühendisler, uzmanlar
Süre :4 gün
Deney Tasarımı- DoE – İleri Seviye
İçerik : Girdiler(X) ve çıktılar(Y) arasındaki neden-sonuç ilişkisini etkin ve verimli şekilde incelenmesini sağlayan yaklaşım olan deney tasarımının ileri seviye metodları ele alınmaktadır. Çoklu çıktı optimizasyonun nasıl yapılacağı örnekleriyle anlatılmaktadır.
Nicel girdi ve çıktılarda kullanılan doğrusal regresyonlara ilave olarak Nitel çıktı durumunda ilişkinin kurulacağı araç olarak ikili lojistik regresyonlar anlatılmaktadır. Hangi durumlarda Taguchi ve Karışım deneylerine ihtiyaç duyulacağı ve detayları içerilmektedir.
Eğitim boyunca konular Minitab yardımıyla örnek veriler üzerinden analiz edilerek değerlendirilmektedir.
Eğitimin Konu Başlıkları :
- Nested anova
- Bağımsız istenilirlik fonksiyonu, ağırlık, önem ve birleşik istenilirlik fonksiyonu
- Çoklu çıktı optimizasyonu
- Robust tasarım ve Taguchi metodu
- Karışım tasarımları
- Doğrusal ve lojistik regresyon farkları, ODDS sayısı ve oranı
- İkili lojistik regresyonlar
Gün bazlı detaylı eğitim programı ayrıca verilecektir.
Kazanımlar Yetkinlikler :
- Sonuçları en fazla etkileyen sebepleri bulmak ve bunları optimize etmek
- Tecrübeyle beraber gelen önemli görülen sebeplerin gerçekten önemli olup olmadığını göstermek
- Minimum kaynakla maksimum bilgiyi elde etmek
- Gerekli ve gereksiz girdileri bularak kaynakları etkin kullanmak
- Üretilebilirlik için tasarım yapmak
Katılımcı Profili : Yöneticiler, mühendisler, uzmanlar
Süre : 3 gün